森林食品

摘要：近红外光谱分析技术结合化学计量学方法用于山茶油混合油品中油酸和亚油酸含量的快速检测。配制了76个山茶油混合油样本用于近红外光谱的采集,不同光谱预处理方法用于光谱有效信息的提取;蒙特卡罗无信息变量消除(MCUVE)和变量组合集群分析(VCPA)2种方法用于建模变量的选择;偏最小二乘回归(PLSR)用于脂肪酸含量定量分析模型的构建。结果表明:2种脂肪酸的近红外光谱经NWD1st-MSC预处理后均得到最好的校正结果;基于VCPA的变量优选方法极大改善了模型精度,实现了建模变量的有效压缩。对于油酸模型,建模变量由1501减小为7,RMSECV和Rc分别为1.107和0.984,RMSEP和Rp分别为1.178和0.981;对于亚油酸模型,建模变量由1501减小为8,RMSECV和Rc分别为0.089和0.987,RMSEP和Rp分别为0.105和0.982。近红外光谱分析技术结合NWD1st-MSC-VCPA-PLSR为山茶油混合油品中脂肪酸含量测定提供了一种快速简单的分析方法。