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文摘 | 基于脂肪酸组成的茶叶籽油和油茶籽油模式识别分析

媒体:中国油茶  作者:中国油茶
专业号:森林食品资讯 2020/6/10 6:36:57

摘要:采用气相色谱(gas chromatography, GC)配氢火焰离子化检测器(flame ionization detector, FID)对两种不同茶树种(油茶树和茶叶树)制取的茶籽油的脂肪酸成分进行了定量分析,比较了它们在脂肪酸组成及含量上的差异,同时结合模式识别分析方法对它们进行判别分析,挖掘它们的特征差异物。结果在所有的14个茶籽油(7个茶叶籽油和7个油茶籽油)中检出脂肪酸14种,共有成分12种,成分均以油酸、亚油酸、棕榈酸和硬脂酸为主,其余脂肪酸含量均较低;主要以不饱和脂肪酸为主,其中茶籽油中平均占81.8%,油茶籽油中平均占89.9%。利用统计学的手段,结合模式识别分析方法中的主成分分析(principle component analysis,PCA)、聚类分析(cluster analysis, CA)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA),两种不同类型的茶籽油之间能实现较好的区分,并进一步分析发现油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸、十七烷酸、花生一烯酸、二十四碳一烯酸可能是区别两种油脂的特征标记物。

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