森林食品

摘要：油茶在我国栽培历史久、分布区域广，是经济林研究中的热点，产生了很多科研成果。但是这些科研成果的形式多种多样，具有很强的多源异构性，要高效充分利地用这些知识有一定困难，需要使用新技术方法来解决这一问题。知识图谱是把知识以图的形式进行组织的一种方法，强调知识之间的联系，通过构建油茶知识图谱来解决数据多源异构所带来的问题。文中从油茶种苗、培育、加工利用全产业链进行油茶相关知识的收集、分类和加工整理，包括专家、机构、成果、标准、专利、论文、林木良种等不同知识维度、分类体系的数据，建成了包含7个1级概念、15个2级概念以及若干关系的油茶知识本体，构建了油茶知识图谱的实体、属性和关系，利用Neo4j图数据库进行存储，开发了基于B/S架构的油茶知识图谱应用系统，实现了智能搜索、知识关联、可视化展示和知识问答等功能，探索行业知识图谱应用，增强了油茶相关知识的发现、检索和知识服务能力。